############################################################## # # Installare un pacchetto in R # ############################################################## # Installare il pacchetto carData # Caricare il pacchetto carData ############################################################## # # SET DI DATI presenti in R # ############################################################## # In R sono presenti diversi set di dati già caricati, # uno di questi si chiama Pottery ed è presente nel # pacchetto carData # Per visualizzare Pottery Pottery # oppure: View(Pottery) # per informazioni sul set di dati help(Pottery) # provare anche le funzioni: str, head, tail, summary # Assegnare Pottery ad un nuovo nome oggetto # Provare la funzione order sul nuovo oggetto ############################################################## # # GRAFICI A PUNTI # ############################################################## # Provare a visualizzare grafici a punti di diverse variabili di # Pottery (una alla volta o due alla volta) con la funzione plot # Provare a migliorare il grafico con titolo, etichette degli assi, colori, ecc... # Provare ad aggiungere una seconda serie di dati al grafico con le funzioni lines o points # Provare a colorare i punti a seconda della colonna categoria # Provare ad aggiungere altri elementi come testo, frecce, legenda, griglia # Provare ad utilizzare la funzione locator, anche dentro ad altre funzioni ############################################################## # # GRAFICI A SCATOLA # ############################################################## # Provare a visualizzare grafici a scatola di diverse variabili di # Pottery (una alla volta) con la funzione boxplot (e i suoi diversi argomenti) # Provare a migliorare il grafico con titolo, etichette degli assi, colori, ecc... # Provare a produrre un grafico con più di un boxplot usando il comando sull'oggetto Pottery ############################################################## # # ISTOGRAMMI # ############################################################## # Provare a visualizzare istogrammi di diverse variabili di # Pottery (una alla volta) con la funzione hist(e i suoi diversi argomenti) # Provare ad aggiungere una funzione gaussiana di densità di probabilità # all'istogramma # Provare ad aggiungere una funzione di densità kernel di probabilità # all'istogramma (provare per diverse funzioni kernel e diverse ampiezze di banda)