% legge dei grandi numeri
% con il plot vediamo come la media campionaria oscilla attorno alla media
% della distribuzione uniforme standard 0.5 con le oscillazioni che
% diminuiscono al crescere di n
% r rand(i,1) returns an i-by-1 vector containing pseudorandom values drawn
% from the standard uniform distribution on the open interval(0,1)
clear all;
close all;
clc;

figure;
rng('default');

subplot(3,1,1)
n=100;
for i=1:n
    xmedio(i)=sum(rand(i,1))/i;
end
plot(xmedio)
ylim([0 1])
xlabel('n')
ylabel('media camp.')
grid on;

subplot(3,1,2)
n=1000;
for i=1:n
    xmedio(i)=sum(rand(i,1))/i;
end
plot(xmedio)
ylim([0 1])
xlabel('n')
ylabel('media camp.')
grid on;

subplot(3,1,3)
n=10000;
for i=1:n
    xmedio(i)=sum(rand(i,1))/i;
end
plot(xmedio)
ylim([0 1])
xlabel('n')
ylabel('media camp.')
grid on;