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Le lezioni si svolgeranno in presenza e sono quindi pensate per la fruizione in presenza.

La fruizione da remoto va considerata un ripiego, le lezioni saranno disponibili in diretta e la registrazione verrà conservata, il tutto via il Team di cui al collegamento sopra oppure attraverso il codice 
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Coloro che non hanno le credenziali contattino i docenti inviando una e-mail.



Informazioni generali sul corso File Programma e modalità d'esame
Inferenza basata sulla verosimiglianza (Pauli) File 00. Richiami su variabili aleatorie
File 0. Lucidi lezione introduttiva
File 1. Modello statistico, verosimiglianza

4/10 correzioni in rosso, aggiunto lucidi su supporto di una variabile e grafici Laplace

11/10 aggiunti lucidi 65 e 66 su alg. Newton-Raphson

File 2. Proprietà dello SMV
File 3. Verifica d'ipotesi
File 4. Statistiche sufficienti e principi dell'inferenza statistica
File 5. Regressione semiparametrica
File 6. Regressione semiparametrica: esempi
File dati
File Libro esercizi

Avvertenza: non tutti sono idonei per questo corso.

Nelle lezioni del 20/10 e 21/10 si sono affrontati gli esercizi 12, 2, 46 e 20

Materiale di ripasso sul modello lineare ed R File Richiami sul modello lineare
Laboratori con R File Esempio modello lineare con R
File Regressione ridge e LASSO: esempi
File Laboratorio regressione binomiale
File Dati per laboratorio regressione binomiale
File Script per completa separazione
File Laboratorio Regressione di Poisson
File Dati per laboratorio Poisson
File Laboratorio modelli log-lineari
File Dati per laboratorio modelli log-lineari
GLM File Regressione binomiale
File Regressione per dati di conteggio
File Modelli Lineari Generalizzati - GLM (parte I)
File Modelli Lineari Generalizzati - GLM (parte II)
Prove pratiche assegnate gli anni precedenti File Esercitazione pratica per l'esame - 2017

Nel file allegato si trovano gli esercizi da svolgere facoltativamente in vista della prova orale. Chi vuole potrà consegnare preventivamente gli esercizi svolti o portare il materiale relativo direttamente in occasione della prova orale. 

Si ricorda che era possibile avvalersi di questa possibilità solo per gli appelli della sessione invernale. E' possibili svolgere l'esame in una sessione e poi effettuare la discussione della pratica nella successiva.

File Dataset 1

Nel documento dati.csv sono riportati per alcuni anni e stati USA le percentuali di fumatori.

Si proponga un modello per la stima dell'andamento temporale del fenomeno, valutando se e come è da tenere in conto l'eterogeneità geografica.

File Dataset 2

Si analizzino i dati con l'obiettivo di costruire un modello per la previsione di target (1=affetto da malattia cardiaca) in base alle altre caratteristiche rilevate: age in years; sex (1 = male; 0 = female); cp: chest pain type; trestbps: resting blood pressure (in mm Hg on admission to the hospital); chol: serum cholestoral in mg/dl; fbs: (fasting blood sugar > 120 mg/dl) (1 = true; 0 = false); restecg: resting electrocardiographic results; thalach: maximum heart rate achieved; exang: exercise induced angina (1 = yes; 0 = no); oldpeak: ST depression induced by exercise relative to rest; slope: the slope of the peak exercise ST segment; ca: number of major vessels (0-3) colored by flourosopy; thal: 3 = normal, 6 = fixed defect, 7 = reversable defect.

Prove pratiche a.a. 2021/22 File dati (il file rdata alcuni dei dataframe per gli esercizi proposti)
Testi e altri materiali File Testo Faraway