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  • lunedì 4 maggio 13:00 - 16:00

    Simulazione con R:

    1. Distribuzione Chi-quadrato
    2. Distribuzione della differenza tra due variabili casuali indipendenti Chi-quadrato- Approssimazione normale
    3. Distribuzione della differenza tra due variabili casuali non indipendenti (nested) Chi-quadrato
    4. Distribuzione della differenza tra la (Residual) Deviance di un modello ridotto (nested) e un modello completo di regressione logistica - Approssimazione alla distribuzione Chi-quadrato con gradi di libertà pari al numero di predittori (coefficienti) rimossi nel modello ridotto.

    Compiti per casa:

    a) Utilizzando il "dataset08.RData" (oppure copia-incolla il file dataset08TABLET.txt, nel caso non fosse possibile caricare data set esterni su tablet) calcolare con R i Wald tests per tutti i coefficienti del modello "MHSUITHK ~ IRSEX + NDSSDNSP + DEPNDALC + DEPNDCOC + DEPNDHER + DEPNDANL + DEPNDSED + DEPNDSTM +  DEPNDHAL + DEPNDINH + DEPNDMRJ + DEPNDTRN"

    b) Confrontare mediante test LRT il modello precedente (completo) con un modello ridotto (nested) contenente solo i predittori IRSEX + DEPNDALC. Esplicitare ipotesi nulla e alternativa, commentare il p-valore ottenuto.

    c.1) Mediante il metodo Delta, confrontare la differenza tra gli effetti stimati per cocaina ed eroina.

    c.2) Confrontare la differenza tra l'effetto medio di cocaina ed eroina con l'effetto stimato per la marijuana. (Suggerimento: per creare effetti "medi" usare dei pesi nel vettore v pari a 1/k, dove k è il numero di coefficienti da mediare).

    d.1) Calcolare l'intervallo di fiducia al 95% per la probabilità prevista di tentato suicidio nel caso di: "maschio", dipendente da abuso di alcool e cocaina.

    d.2) Calcolare il medesimo intervallo di fiducia nel caso di una "femmina".