Schema della sezione

  • Introduzione

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  • Slides

  • Materiale addizionale

    Materiale addizionale di integrazione, supporto allo studio e curiosità.

    • Indagini campionarie - ISTAT URL

      Esempio di indagine campionaria condotto dall'ISTAT, 'Aspetti della vita quotidiana', che fa parte di un sistema integrato di indagini sociali – le Indagini Multiscopo sulle famiglie.

      Prestate attenzione alla definizione di popolazione e al metodo di campionamento. 

    • Articolo sul concetto di probabilità URL
    • Sull'importanza del teorema di Bayes URL
    • App per la rappresentazione grafica di una binomiale URL

      Questa piccola app vi permette di apprezzare la forma di una variabile aleatoria X che si distribuisce come una binomiale di parametri n (numer of trials) e p (probability of success).

      Piccolo esercizio... provate ad ottenere una distribuzione binomiale simmetrica scegliendo un opportuno valore per p

  • Esercitazioni individuali

    Riferimenti al libro ed esercizi

    • Esercizio su rete e matrice dati Compito
      Aperto: venerdì, 26 settembre 2025, 15:45
      Termine consegna lunedì, 6 ottobre 2025, 23:59

      1) Osservando il grafo che rappresenta la rete dei rapporti amorosi tra i personaggi della serie Grey's Anatomy che compaiono nelle prime 3 stagioni: costruire (possibilmente in excel o altro foglio elettronico) la "matrice dati" (cioe la tabella individui x caratteristiche) da cui il grafico è stato tratto includendo anche la variabile sesso dei personaggi (maschio/femmina) seguendo i suggerimenti che vi ho dato a lezione

      2) In una recente indagine su un campione di studenti dell’Università di Padova (UniPD) e di Udine (UniUD) è stato chiesto a quanti viaggi hanno partecipato nel 2022. Di seguito si riporta la tabella tra numero di viaggi (in classi: 1-4, 5-11, 12-16) e Università frequentata

      Costruire la tabella excel delle risposte dei singoli studenti alle domande che secondo voi erano contenute nel questionario da cui questi dati sono tratti

      3) Alla luce delle poche nozioni che abbiamo visto a lezione provare a spiegare come potrebbe essere utile la statistica per il vostro percorso universitario o per le vostre attività extra-universitarie (lavorative, ludiche, ecc.)

      Da consegnare entro lunedi 6 ottobre esclusivamente via moodle.

    • Esercizi su tipi di indagine Compito
      Termine consegna venerdì, 24 ottobre 2025, 11:00

      Rispondere alle seguenti domande cercando di motivare la risposta.

      Esercizio 1) Ipotizziamo che il Dipartimento di Scienze Politiche voglia svolgere un'indagine statistica mediante questionario somministrato una volta all'anno (alla fine dell'anno accademico tendenzialmente) relativamente al percorso accademico che attende gli immatricolati in Scienze Politiche e dell'Amministrazione del corrente A.A. 2023/24.  A tal fine dall'elenco di tutti gli immatricolati si selezionano casualmente 50 studenti immatricolati nel 23/24 e su di loro si rilevano per ciascun anno accademico le seguenti informazioni: numero di crediti acquisiti, numero di esami svolti, votazione, ecc.

      • di che tipo di indagine si tratta? indagine censuaria o campionaria?
      • secondo voi un campione così costruito è rappresentativo dell'intera popolazione degli immatricolati dell'A.A. 23/24
      • che tipologia di studio è? sperimentale o osservazionale? retrospettivo o prospettico?
      • Secondo voi è possibile stabilire quante rilevazioni ci saranno? (cioè quante volte dovrete somministrare il questionario a ciascuno studente)

      Esercizio 2) Consideriamo la nota INDAGINE ALMALAUREA (Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea e AlmaLaurea srl)  che dal 1994 è stata ideata per valutare le performance di studio e gli sbocchi lavorativi della popolazione dei laureati degli atenei aderenti al consorzio (attualmente 80 atenei). (per maggiori dettagli consultate il seguente link https://www.almalaurea.it/)

      Ogni anno vengono effettuate due indagini volte a rilevare il profilo dei laureati e per conoscere la Condizione occupazionale dei laureati a 1, 3 e 5 anni dal conseguimento del titolo.

      le Modalità di rilevazione per le due indagini sono le seguenti:

      Indagine sul profilo dei laureati: compilazione del questionario sulla carriera dello studente alla vigilia della conclusione del percorso di studio

      Indagine sulla condizione occupazionale: primo contatto via e-mail successivamente, tutti coloro che non hanno compilato il questionario on-line vengono contattati anche telefonicamente (da società esterna, diversa ogni anno, nel 2023 se ne occupa SWG di Trieste).

      • Dalle informazioni che avete nella traccia secondo voi: entrambe la indagini sono censuarie; una è censuaria e l'altra è campionaria (quale delle due appartiene all'una o all'altra categoria?); entrambe sono indagini campionarie (motivare la risposta);
      • Secondo voi le due indagini sono entrambe studi osservazionali o sperimentali? 
      • Qual è la risposta giusta dalle informazioni che avete nella traccia? entrambe le indagini sono retrospettive, una è retrospettiva e l'altra prospettica (quale delle due appartiene all'una o all'altra tipologia?), entrambe sono prospettiche. 

      Esercizio 3) Cosa si dovrebbe fare se si volesse condurre un esperimento per valutare la relazione causale tra ricevere la borsa di studio e avere una migliore performance universitaria (ad es. media voti più alta)? Cercare di spiegare tutto il processo di raccolta dati.

    • Esercizio 2 su dati e distribuzioni di frequenza Compito
      Aperto: lunedì, 20 ottobre 2025, 10:16
      Termine consegna venerdì, 24 ottobre 2025, 11:10

      Prendere in considerazione il file excel allegato e rispondere alle seguenti domande:

      1) quanto è grande il campione? quante variabili abbiamo osservato? di che tipo sono?

      2) prendendo ad esempio la slides 12 delle slides 04_Distribuzioni2022 che variabili qualitative e quantitative incrocereste e perché?

      Inoltre per tutte le variabili creare

      3) tabella di frequenza semplice o in classi (a seconda della variabile)

      4) nella tabella riportare frequenze assolute, relative e percentuali

      5) per le variabili quantitative calcolare anche le frequenze cumulate

      6) usare gli opportuni grafici per rappresentare le variabili graficamente e commentare

      IMPORTANTE: Consegnare un unico file scansionato come immagine o pdf oppure direttamente un file excel commentato

    • Soluzioni Esercizio 2 su dati e distribuzioni di frequenza (in excel) File XLSX
    • Esercizio 3 su grafici e misure di posizione e variabilità Compito
      Aperto: sabato, 1 novembre 2025, 12:00
      Termine consegna mercoledì, 5 novembre 2025, 12:15
    • Esercizio 4 indici Compito
      Aperto: sabato, 1 novembre 2025, 07:32
      Termine consegna mercoledì, 5 novembre 2025, 05:32

      Utilizzando i dati presenti nella slide numero 21 delle slides su indici 

      1) calcolare la mediana nei gruppi e confrontare i valori

      2) calcolare la varianza nei gruppi e la varianza tra i gruppi e commentare le eventuali differenze tra i due valori

      3) quanto vale la varianza totale? e la deviazione standard?

      4) valutare secondo la disuguaglianza di Chebyshev qual è l'intervallo di valori che dovrebbe comprendere almeno il 50% delle osservazioni

      5) Standardizzare i valori della variabile e individuare eventuali "valori anomali". Sono collocati maggiormente in uno dei due gruppi o sono grosso modo distribuiti nei gruppi?

    • Alcune soluzioni svolte per esercizio 4 moodle File XLSX
    • Esercizio 5 statistica bivariata (esempio da compito d'esame)
      Aperto: domenica, 23 novembre 2025, 13:00
      Termine consegna venerdì, 28 novembre 2025, 11:00

      Svolgere l'esercizio nell'immagine allegata

    • Esercizio Teorema delle probabilità totali e Bayes, Distribuzione binomiale. Compito
      Aperto: domenica, 23 novembre 2025, 13:15
      Termine consegna domenica, 30 novembre 2025, 11:15



      1) Per il Teorema delle probabilità totali calcolare la probabilità di andare a sinistra al terzo tentativo per l'esempio dell'animale da laboratorio riportato nelle slides "Probabilità seconda parte"

      2) per applicazione di Bayes si veda file allegato

    • Esercizi normale, bivariata, varianza Compito
      Aperto: giovedì, 4 dicembre 2025, 07:57
      Termine consegna giovedì, 11 dicembre 2025, 13:56

  • Esercitazioni (testi e soluzioni)

  • Quiz per argomenti (IMPORTANTE SVOLGERLI!)

    Rispondendo a questi quiz si otterrà la possibilità di ottenere fino a 2 punti bonus all'esame (i punti dipendono sia dalla partecipazione a tutti i quiz che dal punteggio medio ottenuto).

    I quiz saranno attivi solitamente nei fine settimana (venerdi o sabato) approssimativamente intorno alla terza settimana di Marzo

    Calendario parziale (in aggiornamento):

    QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata.

    QUIZ 2 - statistica descrittiva bivariata

    QUIZ 3 - probabilità

    QUIZ 4 - variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità

    QUIZ 5 - intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi

    • QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata
      Aperto: venerdì, 14 novembre 2025, 14:06
      Chiuso: domenica, 30 novembre 2025, 23:59
    • QUIZ 2 - Statistica bivariata
      Aperto: venerdì, 14 novembre 2025, 15:57
      Chiuso: mercoledì, 26 novembre 2025, 13:57

      Statistica descrittiva bivariata.

      (Si ricorda che non è possibile tornare indietro nelle domande durante lo svolgimento del quiz e che è fondamentale indicare il livello di confidenza associato ad ogni domanda)

    • QUIZ 3 Probabilità
      Aperto: giovedì, 4 dicembre 2025, 06:06
      Chiusura: sabato, 12 dicembre 2026, 14:59
    • QUIZ 4 Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità
      Aperto: giovedì, 4 dicembre 2025, 00:01
      Chiuso: venerdì, 12 dicembre 2025, 14:59

  • Questionario

    Questionario conoscitivo sull'aula

  • Riferimenti libro di testo