Corso: 528EC - INFERENZA STATISTICA BAYESIANA 2025

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Introduzione alla Statistica Bayesiana
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  Contesto del corso, ripasso su probabilità, definizioni differenti di probabilità, ripasso su inferenza frequentista File PDF
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  Problemi diretti e inversi di probabilità; Introduzione all'inferenza Bayesiana, Confronto tra approccio frequentista e Bayesiano File PDF
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  Probabilità soggettiva, Distribuzioni a priori, approcci odierni File PDF
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Modelli a parametro singolo
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  Es Mortalità Leucemia (2.15 Congdon) modello 1 File ODC
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Seleziona sezione Strategie per specificare le a priori

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Strategie per specificare le a priori
- Seleziona attività Strategie per specificare le a priori
  
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  Materiale aggiuntivo File PDF
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Seleziona sezione Modelli multiparametrici

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Modelli multiparametrici
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  Lab 3 with R (Normal with mu and sigma unknown, noninf prior - Multinomial) File HTML
- Seleziona attività Program 2.4 Carcinoma Survival
  
  Program 2.4 Carcinoma Survival File ODC
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  Program 2.16 Female Cancers File ODC
- Seleziona attività Lab 4 with R per riprodurre grafici su slides (congiunta, marginali, condizionali e predittiva a posteriori di una normale con media e var non note)
  
  Lab 4 with R per riprodurre grafici su slides (congiunta, marginali, condizionali e predittiva a posteriori di una normale con media e var non note) File HTML
- Seleziona attività data e biblio
  
  data e biblio Cartella
- Seleziona attività Esempio Bioassay
  
  Esempio Bioassay File PDF
- Seleziona attività Lab 5 su esempio bioassay
  
  Lab 5 su esempio bioassay File HTML
Seleziona sezione Modelli gerarchici

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Modelli gerarchici
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- Seleziona attività Lab HB Normale
  
  Lab HB Normale File HTML
Seleziona sezione Bayesian computation

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Bayesian computation
- Seleziona attività Calcolo - Prima parte
  
  Calcolo - Prima parte File PDF
- Seleziona attività MCMC in practice
  
  MCMC in practice File PDF
- Seleziona attività Calcolo_2a parte (basic MCMC)
  
  Calcolo_2a parte (basic MCMC) File PDF
- Seleziona attività Qualche nozione su Processi stocastici e markoviani (lettura facoltativa)
  
  Qualche nozione su Processi stocastici e markoviani (lettura facoltativa) File PDF
- Seleziona attività Lab su Gibbs Sampler (lettura facoltativa)
  
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- Seleziona attività Lab su Metropolis (lettura facoltativa)
  
  Lab su Metropolis (lettura facoltativa) File HTML
Seleziona sezione STAN

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STAN
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  Normal model in Stan via rstanarm File R
- Seleziona attività Normal model in Stan via blavaan
  
  Normal model in Stan via blavaan File R
Seleziona sezione Letture

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Letture
- Seleziona attività Letture introduttive al ragionamento Bayesiano
  
  Includo delle letture per coloro che desiderano familiarizzare con l'inferenza bayesiana.
  
  Gli articoli qui presentati variano in termini di focus, complessità tecnica e disciplina applicativa. Gli articoli sono così diversi con l'idea che gli studenti che desiderano familiarizzare con l'inferenza bayesiana possano trovarne uno o più che risuonino con il loro background statistico o sostanziale.
- Seleziona attività Clark 2005 Why Bayes
  
  Clark 2005 Why Bayes File PDF
- Seleziona attività Gill Witko 2013 Public Administration
  
  Gill Witko 2013 Public Administration File PDF
- Seleziona attività Kruschke et al. - 2012 - The Time Has Come Bayesian Methods for Data Analysis
  
  Kruschke et al. - 2012 - The Time Has Come Bayesian Methods for Data Analysis File PDF
- Seleziona attività Levy 2016 Bayesian in Educational Research
  
  Levy 2016 Bayesian in Educational Research File PDF
- Seleziona attività Savage Wainer 2008
  
  Savage Wainer 2008 File PDF
- Seleziona attività van de Schoot et al 2014 Intro Bayes
  
  van de Schoot et al 2014 Intro Bayes File PDF
- Seleziona attività Objective Bayes (Berger slides)
  
  Objective Bayes (Berger slides) File PDF
Seleziona sezione Testi

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Testi
- Seleziona attività Bayesian Data Analysis (Gelman et al)
  
  Bayesian Data Analysis (Gelman et al) File PDF
  
  Link ad una versione with errors fixed as of 20 February 2025: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/BDA3.pdf
- Seleziona attività Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Gelman and Hill))
  
  Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Gelman and Hill)) File PDF
- Seleziona attività An Introduction to Bayesian Analysis (Ghosh et al)
  
  An Introduction to Bayesian Analysis (Ghosh et al) File PDF