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INTRINSIC FUNCTIONS in Fortran 90/95 from Fortran90/95 for Scientists and Engineers, di S.J. Chapman
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Lecture I part: Computational Physics, intro
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Lecture II part: Basics (numbers representation)
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What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic (by D. Goldberg, 1991)
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Unit II: (Pseudo)random numbers (generators; properties; uniform distributions)
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Unit III: (Pseudo)random numbers with non uniform distributions; random processes
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Unit IV: Random walks
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Comment on algorithms for 2D RW
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Random walks, diffusion...
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Unit V: Numerical integration in 1 dimension
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Unit VII: Metropolis Monte Carlo method - basics
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Unit VIII: Metropolis in the canonical ensemble. Microstates and macrostates.
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Metropolis method and statistical ensembles
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Unit IX: Ising model
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Unit X: Lattice gas models: self-diffusion, DLA models, percolation
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Unit XI: Classical fluids
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Exercises Unit X
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Unit XII: Quantum Monte Carlo
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Variational Quantum Monte Carlo
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Unit XIII: Deterministic chaos / OPTIONAL , EXTRA LECTURE
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