132EC - METODI STATISTICI PER L'ANALISI SOCIO-ECONOMICA 2021
Schema della sezione
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Si comunica che il 24 maggio, alle ore 16:30 si svolgerà un pre-esame sulla parte dell'insegnamento svolta dal Prof. Ortolani. Il pre-esame si svolgerà in presenza, nell'Edificio D, aula T_C. Per la prenotazione, chi non l'ha ancora fatto, è invitato a inviare una mail ai docenti.
Chi effettuerà il pre-esame completerà la valutazione con una delle sessioni di esame successive.
Per le sessioni di esame successive a quella del 6 giugno non sono previsti pre-esami (l'esame riguarderà quindi gli argomenti trattati da entrambi i docenti dell'insegnamento).
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Calendario delle lezioni
Prof. Giovanni Giuseppe Ortolani
Email: GIOVANNIGIUSEPPE.ORTOLANI@deams.units.it
Luogo di svolgimento delle lezioni: Piazzale Europa – Aula T_C
Orario delle lezioni: 17:00-19:00
Orario di ricevimento degli studenti (previo appuntamento): mercoledì 17:00-18:00
1 martedì 1 marzo 2022 Introduzione all'insegnamento (insieme al Prof. Millo). 2 giovedì 10 marzo 2022 La governance globale europea e nazionale delle statistiche. Le fonti statistiche primarie su imprese e famiglie: censimenti, indagini campionarie, registri di imprese, fonti amministrative. 3 giovedì 17 marzo 2022 Concetti, definizioni e classificazioni fondamentali delle statistiche economiche. Contabilità nazionale: standard internazionali e principali aggregati. 4 giovedì 24 marzo 2022 Contabilità nazionale: la sequenza dei conti. 5 giovedì 31 marzo 2022 Misurare la globalizzazione: la bilancia dei pagamenti e le altre statistiche sui rapporti economici con l’estero. 6 giovedì 7 aprile 2022 Le statistiche della Banca d’Italia su credito, finanza e condizione di famiglie e imprese. I conti finanziari e le statistiche di finanza pubblica. 7 martedì 17 maggio 2022 Le misure del benessere alternative al PIL.Le basi dati statistiche degli organismi internazionali: Eurostat, Banca centrale europea, organismi internazionali extra-europei. 8 giovedì 19 maggio 2022 Misurare la digital economy e le altre sfide statistiche future nell’era dei Big Data. -
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NumeriIndici File XLSX
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fig.2 1 File DAT
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fig.2 18 File DAT
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