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  1. 326SM - COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE 2026
  2. Part 2 (Prof. Giulia Cisotto)
  3. Class02 - 10/11/2026

Class02 - 10/11/2026

Aggregazione dei criteri

Topics:

  • Digitization: sampling, aliasing, quantization, and saturation.
  • Spectral analysis: signal as a sum of sinusoids (Fourier Transform), FFT, STFT, wavelets, Welch, multitaper and Hilbert.
  • EEG origin and acquisition: from source (synaptic activity of pyramidal cells) to EEG signal on the scalp, international 10-20 system standard, different montages, EEG devices.
  • Brain rhythms and uses: delta, theta, alpha, beta and gamma bands, 1/f power "law".
  • Artefacts and preprocessing: physiological and non-physiological noise, removed by bad-segment rejection or filtering (see next Lab#1), other methods (to be recalled in next classes).

Teams recordings available: 

Part 1
,
Part 2
.

    • compneurosci02 - 2026-11-10 - MOODLE.pdf compneurosci02 - 2026-11-10 - MOODLE.pdf
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