Introduzione

  • Concetto di Computer Aided Optimization

Parametrizzazione geometrica

  • Curve di Bezier
  • B-spline quadratiche e cubiche
  • B-spline di grado n
  • Bezier e B-Spline razionali (Nurbs)
  • Cenni su superfici parametriche

DOE (Design of experiment)

  • Random, Sobol
  • Fattoriale, fattoriale ridotto
  • Box-Benker, Latin Square
  • Taguchi
  • Analisi statistica dei dati (t-Student, c2)

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE

  • Metodologie mono obiettivo (Cauchy, Conjugate Gradient, Newton, Quasi Newton, BFGS, SQP)
  • Simplex
  • Simulated Annealing
  • Metodologie multi obiettivo (Algoritmo genetico)
  • Teoria dei giochi (Nash, Stackelberg, Pareto)
  • MCDM (Multi Criteria Decision Making)

SUPERFICI DI RISPOSTA

  • Superfici lineari, quadratiche
  • Taylor
  • Kriging
  • Reti neurali
  • Processi gaussiani

ROBUST DESIGN

Ultime modifiche: mercoledì, 10 settembre 2025, 13:30