Il corso introduce all'analisi numerica e quindi allo studio dei metodi che permettono di risolvere, con l'ausilio del calcolatore, problemi matematici di interesse nelle scienze applicate in generale e nell'intelligenza artificiale e nell'analisi dei dati in particolare.

Contenuti:
1. Rappresentazione dei numeri al calcolatore e aritmetica floating point.
2. Soluzione numerica di equazioni non lineari.
3. Interpolazione e approssimazione di funzioni e dati.
4. Algebra lineare numerica (risoluzione di sistemi lineari e fattorizzazioni di matrici).
5. Integrazione numerica.

Il corso è strutturato in lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio. Alle lezioni frontali in aula, in cui vengono presentati i metodi numerici di base per risolvere problemi classici della matematica mediante l'uso di un calcolatore, fanno seguito esercitazioni in laboratorio che mirano all'implementazione di tali metodi in Matlab e allo sviluppo di un'adeguata sensibilità e consapevolezza del loro utilizzo.

La frequenza delle lezioni è fortemente raccomandata sia per l'apprendimento che per la preparazione all'esame.

Il materiale didattico (dispense e programmi) verrà messo a disposizione dello studente in formato elettronico e sarà reperibile sulla piattaforma Moodle.

La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:
- comprensione dei fondamenti teorici dei metodi numerici illustrati durante le lezioni frontali;
- capacità di applicare i metodi numerici illustrati per risolvere problemi reali.
L’esame è composto da una prova scritta valutata in trentesimi e una prova orale (da svolgere in una data successiva) se il voto della prova scritta è superiore a 26/trentesimi. Nella prova scritta verranno proposti sia domande aperte relative alla teoria e alle dimostrazioni presentate durante le lezioni sia esercizi applicativi.
La prova orale si svolge dopo superamento della prova scritta con voto maggiore o uguale a 27 trentesimi) e può prevedere anche la discussione delle esercitazioni obbligatorie proposte durante il corso.

Ricevimento previo appuntamento con il docente (Prof.ssa Angeles Martinez Calomardo) per email (amartinez@units.it).
Stanza 228, secondo piano, edificio H2/bis.

PRIMA LEZIONE DEL CORSO LUNEDÌ 28 SETTEMBRE ORE 10:00.