Esame - Gruppo 1

Componenti: Luca e Davide.

Task 1: Regressione.
Si scarichi il dataset Communities and Crime Data Set, da questo link, si importino i dati in matlab/octave, si estragga dal dataset un set di training, uno di test, ed eventualmente uno di validazione, e si addestri un predittore efficiente mediante un metodo di regressione a scelta, valutandone la performance, per la variabile target specificata nella pagina di descrizione.  Se ritenuto necessario, preprocessare i dati, per esempio mediante dimensionality reduction, withening, standardizzazione. 

Task 2: Classificazione.
Si scarichi il dataset  MNIST (handwritten Digits), da questo link, si importino i dati in matlab/octave (usare per esempio questo programma per leggerli), si estragga dal dataset un set di training, uno di test, ed eventualmente uno di validazione, e si addestri un classificatore efficiente mediante un metodo di classificazione a scelta, valutandone la performance. Si consideri un problema di classificazione a due classi (scegliendo due famiglie di cifre) e il problema di classificazione multiclass (con tutte le 10 cifre). Se ritenuto necessario, preprocessare i dati, per esempio mediante dimensionality reduction, withening, standardizzazione.