Esame: gruppo 2

Componenti: Maria e Jordan.

Task 1: Regressione.
Si scarichi il dataset Energy Efficiency Data Set, da questo link, si importino i dati in matlab/octave, si estragga dal dataset un set di training, uno di test, ed eventualmente uno di validazione, e si addestri un predittore efficiente mediante un metodo di regressione a scelta, valutandone la performance (per entrambi gli output, separatamente, come specificato nella pagina di descrizione). Se ritenuto necessario, preprocessare i dati, per esempio mediante dimensionality reduction, withening, standardizzazione. 

Task 2: Classificazione.
Si scarichi il dataset  Vertebral Column Data Set, da questo link, si importino i dati in matlab/octave, si estragga dal dataset un set di training, uno di test, ed eventualmente uno di validazione, e si addestri un classificatore efficiente mediante un metodo di classificazione a scelta, valutandone la performance. Si consideri il problema a due classi, e come extra il problema a tre classi (i file di dati sono diversi). Se ritenuto necessario, preprocessare i dati, per esempio mediante dimensionality reduction, withening, standardizzazione.