Capitolo 6
24 ottbre 10:00-12:00
- Definizione di variabile casuale.
- Modello probabilistico (distribuzione di probabilità) per una variabile casuale discreta.
- Valore atteso e deviazione standard per una distribuzione di probabilità discreta.
- Variabile casuale continua: definizione.
- Rappresentazione grafica della sua distribuzione di probabilità (istogramma), illustrazione della tendenza (per n → ∞) verso una curva di densità di probabilità.
- Equivalenza tra "Probabilità = Area sotto la curva di densità di probabilità".
- Distribuzione Normale e sue proprietà: "Regola veloce del 68-95-99.7%" per ogni curva gaussiana.
- Trasformazione in punti z: (a) interpretazione, Distribuzione Normale Standard; (b) trasformare un punteggio (normale) in punti z mediante z = (x - μ)/σ, utilizzare la tabella di probabilità (normale) per ottenere una probabilità cumulativa; (c) data una probabilità cumulata (percentile), trovare in tabella il punto z e convertirlo in un punteggio normale usando la formula inversa x = μ + zσ.
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