Schema della sezione

  • lunedì 18 maggio 14-16

    CURVE ROC e modello Logit:

    applicazione in R con il pacchetto "pROC"

    Compiti per casa

    Con il "dataset08.RData" stimare un modello contenente solo i predittori "IRSEX + DEPNDALC" ed uno contenente tutti i predittori tranne "IRSEX + DEPNDALC". Interpretare i coefficienti stimati di entrambi i modelli (scrivere brevemente l'effetto).

    Confrontare la capacità di discriminazione  dei modelli precedenti mediante l'indice AUC, calcolarne il d' associato ed interpretarlo. Disegnare le curve ROC dei due modelli.

    Eseguire un test di DeLong per i due modelli precedenti ed interpretarlo.

    Utilizzando il dataset "hcrabs" della libreria "rsq", identificare un numero ristretto ("parsimonioso") di predittori che abbia la stessa accuratezza classificatoria del modello completo, contenente tutti i predittori "color+spine+width+weight". Scrivete brevemente il processo analitico (corredato di grafici e test statistici inclusi) che vi ha condotto al modello finale.