Schema della sezione

  • Uso del metodo OLS per stimare una retta di regressione; predizione e stima dell'effetto medio di una variazione del regressore.

    • Aperto: giovedì, 8 ottobre 2026, 19:18
      Termine consegna martedì, 13 ottobre 2026, 17:00

      Si usi il dataset CPS04 in Gretl contenuto nella cartella del libro di Stock e Watson 2ed. Si stimino le differenze medie nei salari tra lavoratori laureati e diplomati.

      Si stimi in gretl la retta di regressione corrispondente col metodo OLS. Quale parametro della retta stimata misura l'effetto medio del genere sul salario? Si verifichi l'equivalenza dei 2 approcci. Si costruisca un invervallo di confidenza al 95% per tale differenza nei 2 gruppi della popolazione e si verifichi se essa è significativa per un livello di significatività del 5%.

      Si consegni il compito in pdf o word, inserendo i conti, i grafici, la tabella delle stime ed i commenti relativi.

    • Aperto: mercoledì, 14 ottobre 2026, 17:00
      Termine consegna martedì, 20 ottobre 2026, 17:00

      Si svolga l'esercizio empirico E4.1 a pag. 106, cap.4 del libro Stock e Watson terza edizione. Si inserisca tutto (stima del modello, grafici e risposte) in un file pdf o word.

      L'esercizio empirico è basato sui dati in GRETL del dataset CPS04.gdt e sua relativa descrizione (vedi elenco risorse del corso).

      Riporto qui sotto il testo dell'esercizio nel caso si avesse il libro Stock e Watson quarta edizione:

      a. Si effettui una regressione della retribuzione oraria media (AHE) sull'età (Age). Qual è l'intercetta stimata? Qual è la pendenza stimata? Si usi la regressione stimata per rispondere alla seguente domanda: quanto cresce in media in un anno la retribuzione rispetto all'età del lavoratore?

      b. Bob è un lavoratore di 26 anni; si faccia una predizione della sua retribuzione usando la regressione stimata. Alexis è una lavoratrice di 30 anni; si predica la sua retribuzione usando la regressione stimata.

      c. L'età spiega una frazione elevata della varianza delle retribuzioni tra gli individui? Si argomenti la risposta usando le misure statistiche della bontà di adattamento ai dati del modello.