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Schema della sezione
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Test e intervalli di fiducia per la differenza tra due medie campionarie.
Registrazione di Microsoft Teams (22 dicembre 2021)https://units.sharepoint.com/:v:/r/sites/PATC_CD2021_PS01_055PS_289454/Documenti%20condivisi/General/Recordings/Solo%20visualizzazione/Meeting%20in%20_General_-20211222_093430-Meeting%20Recording.mp4?csf=1&web=1&e=gWBw2OEsercizio 1I risultati di una ricerca che ha confrontato maschi e femmine rispetto al numero di numero di ore al giorno in cui il soggetto guarda la tv sono stati:Gruppo F: N=1117, Media=2.99, dev. stan.=2.34Gruppo M: N=870, Media=2.86, dev.stan.=2.22a)conduci un test di significatività per analizzare se le medie di popolazione differiscono tra i maschi e le femmine. Riporta le conclusioni per il livello di significatività ɑ=0.05 b)un intervallo di confidenza al 95% per il confronto di medie conterrebbe lo 0?c)pensi che la distribuzione delle ore dedicate a guardare la tv sia approssimativamente normale? la risposta a questa domanda ha qualche implicazione per le conclusioni tratte nel punto (a)?Esercizio 2Nella tabella sono riportati i dati ottenuti confrontando due gruppi di partecipanti di età 21-30 e 31-40 rispetto al numero di numero di ore al giorno in cui i partecipanti usano il cellulare:
Gruppo N Media s 21-30
31-401200
9454.20
3.401.60
2.40a)costruisci l’intervallo di confidenza al 95% per il confronto di medie; cosa puoi dedurre?b)conduci un test di significatività per analizzare se le medie di popolazione differiscono tra i partecipanti di età 21-30 e 31-40. Riporta le conclusioni per il livello di significatività ɑ=0.05