Section outline

    • Si scelga uno dei due insiemi di dati.

    • Nel documento dati.csv sono riportati per alcuni anni e stati USA le percentuali di fumatori.

      Si proponga un modello per la stima dell'andamento temporale del fenomeno, valutando se e come è da tenere in conto l'eterogeneità geografica.

    • Si analizzino i dati con l'obiettivo di costruire un modello per la previsione di target (1=affetto da malattia cardiaca) in base alle altre caratteristiche rilevate: age in years; sex (1 = male; 0 = female); cp: chest pain type; trestbps: resting blood pressure (in mm Hg on admission to the hospital); chol: serum cholestoral in mg/dl; fbs: (fasting blood sugar > 120 mg/dl) (1 = true; 0 = false); restecg: resting electrocardiographic results; thalach: maximum heart rate achieved; exang: exercise induced angina (1 = yes; 0 = no); oldpeak: ST depression induced by exercise relative to rest; slope: the slope of the peak exercise ST segment; ca: number of major vessels (0-3) colored by flourosopy; thal: 3 = normal, 6 = fixed defect, 7 = reversable defect.