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    Presentazione del corso - Informazioni generali

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    • Gentili studenti, benvenuti al corso di INFORMATICA ed. 2024/25!

      Il corso è dedicato allo studio dei principi base dell'informatica, in un'ottica ampia, partendo dalle basi hardware di com'è fatto un elaboratore per arrivare a risolvere in modo consapevole problemi di ordinamento e ricerca su diverse strutture dati. Si tratterà in modo ampio e trasversale tra gli argomenti di complessità computazionale. Si accennerà anche al machine learning nelle ultime lezioni del corso.

      Il corso sarà diviso in due moduli principali:
      1. architettura degli elaboratori
      2. strutture dati e algoritmi

      Le strategie didattiche impiegate durante il corso saranno volutamente molto varie, includendo lezioni frontali, sessioni pratiche di esercitazione e laboratorio, uno o due seminari e altre attività di apprendimento collaborativo.

      Alcune delle sessioni pratiche richiederanno conoscenze basi di Python. Per questo, però, avete a disposizione il corso di Python tenuto dai colleghi Dott. Romelli e Dott. Tavagnacco. Le lezioni del corso di Python inizieranno, a seconda del gruppo, il giorno 11/3 o 13/3 alle ore 16 in aula 3A.


      Titolare del corso: Prof.ssa Giulia Cisotto (personal website)
      Tutor per sessioni di lab: da assegnare


      Orario/luogo delle lezioni:
      - mercoledì,   9:00 - 11:00, aula 4C
      - giovedì,   9:00 - 11:00, aula 4C
      - venerdì, 11:00 - 13:00, aula 5B


      Le lezioni inizieranno mercoledì 5 marzo (h.9:00 in aula 4C) e termineranno mercoledì 4 giugno.


      Calendario:
      - marzo:   5-6-7 - 12-13-14 -  20-21 - 26-27-28
      - aprile:  2-3-4 - 8-9-10-11 - 16-17-18 - 23-24 - 30
      - maggio:  2 - 7-8-9 - 14-15-16 - 21-22 - 28-29-30
      - giugno:  4

      !! Ci potranno essere variazioni nel calendario delle lezioni, a seconda di eventuali altri impegni istituzionali o di ricerca della docente. In tal caso, verrà data comunicazione in anticipo.


      Sessioni pratiche:
      - marzo:  14 - 28
      - aprile:  11 - 24 news!
      - maggio:  date da definire

      Seminari: da definire


      Esami:

      Appello I scritto    11/06/2025   h. 09:30      Aula 3B

      Appello I orale      16/06/2025   h. 09:30      Aula 4D

      Appello II scritto   25/06/2025   h. 09:30     Aula 3B

      Appello II orale     30/06/2025   h. 09:30     Aula 4D

      L'esame consisterà in uno scritto con domande di tipo pratico (semplici problemi da risolvere, codice da interpretare o integrare) e un orale con domande su tutto il programma del corso. Si accede all'orale solo dopo aver conseguito un punteggio sufficiente nello scritto (≥18/30). Lo scritto vale 30% dell'esame, l'orale vale 70%.

      Quindi il voto finale sarà: 0.3*voto_scritto + 0.7*voto_orale.

      In questa modalità, sia gli studenti frequentanti che i non frequentanti potranno arrivare al massimo voto possibile.

      Per gli studenti frequentanti ci sarà un bonus fino a 1 punto per la partecipazione ai seminari proposti.

    • Annunci da parte dei docenti Forum

      Comunicazioni da parte dei docenti sulla logistica del corso.

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    Testi di riferimento

    • Per il modulo 1: Patterson, David A., e John L. Hennessy. Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface (trad. Struttura e progetto dei calcolatori). Quinta edizione italiana condotta sulla sesta edizione americana, a cura di Alberto Borghese, Zanichelli, 2022. Una versione in inglese del libro (5^ ed.) è allegata sotto.

      Per il modulo 1: Appendici A e B dal testo A. S. Tanenbaum, "Structured computer Organization", 5th ed. Sono allegate qui.

      Per il modulo 2: Cormen, Thomas H., et al. Introduzione agli algoritmi e strutture dati. 4ª ed., Pearson, 2023.

    • Appendici A e B dal testo di Tanenbaum Cartella
    • Appendice A (Patterson) File PDF
    • Patterson & Hennessy - "Computer Organization and Design" - ediz. V - 2014 File PDF
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    Forum per gli studenti

    In questo forum, gli studenti possono condividere eventuali domande sugli argomenti del corso. Verrà fatta una moderazione "light" da parte dei docenti.

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    Introduzione al corso: Programma, metodologia, materiale

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    Modulo 1: Architettura degli elaboratori

    In questa sezione troverete tutto il materiale relativo al primo modulo del corso. Verranno caricate qui, di volta in volta, le slide delle lezioni. Le registrazioni corrispondenti, invece, saranno disponibili sul canale Teams.

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    Modulo 2: Strutture dati e algoritmi

    In questa sezione troverete tutto il materiale relativo al secondo modulo del corso. Verranno caricate qui, di volta in volta, le slide delle lezioni. Le registrazioni corrispondenti, invece, saranno disponibili sul canale Teams.

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    Introduzione al Machine Learning

    In questa sezione troverete il materiale relativo all'introduzione al machine learning che faremo verso le fine del corso. Verranno caricate anche qui delle slide. Le registrazioni corrispondenti, invece, saranno disponibili sul canale Teams.

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    Laboratorio e tutorati