142SP - ANALISI DEI DATI 2025
Schema della sezione
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Estratto dal volume D. Larose - DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATA, Wiley
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Esempio utilizzato in aula
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Dati scaricati dal github del Sole 24 ore in formato CSV separati da ","
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Aperto: mercoledì, 18 marzo 2026, 00:00Termine consegna martedì, 24 marzo 2026, 14:00
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Aperto: martedì, 7 aprile 2026, 00:00Termine consegna martedì, 14 aprile 2026, 15:00
Sul file excel pulito dei dati degli studenti dell'esercizio precedente selezionare una variabile quantitativa a piacere ed effettuare le seguenti operazioni:
- normalizzare la variabile scelta secondo il metodo min-max (aggiungere una colonna nel file excel con questi nuovi valori)
- standardizzare la medesima variabile (aggiungere una colonna nel file excel con questi nuovi valori)
- Confrontare le due trasformazioni dati e commentare le differenze (gli eventuali valori anomali sono gli stessi? qual è il valore medio delle due trasformazioni? e la deviazione standard?)
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Aperto: venerdì, 17 aprile 2026, 14:00Chiusura: lunedì, 27 aprile 2026, 23:59
Quiz sugli argomenti che vanno fino alle slides 04 (eccetto quelle su data preparation) e includono parte del materiale su R (guardate la dispensa e/o il manuale di Iacus).
I punteggi saranno pesati sulla base del grado di fiducia che dichiarate prima della risposta alla domanda (minimo -6 se risposta sbagliata e massimo grado di fiducia ad un massimo di 3 se risposta corretta con massimo grado di fiducia).
Il quiz è composto da domande di varia natura, dura un massimo di 70 minuti e va completato in un'unica sessione. Ricordate che una volta avviato il quiz non si può tornare indietro sulle domande. Avviata una domanda occorre rispondere!
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Aperto: venerdì, 17 aprile 2026, 14:00Chiusura: martedì, 5 maggio 2026, 23:59
Quiz sugli argomenti inclusi nelle slides sul campionamento, nel manuale dell'ISTAT e nel materiale addizionale caricato.
I punteggi saranno pesati sulla base del grado di fiducia che dichiarate prima della risposta alla domanda (minimo -6 se risposta sbagliata e massimo grado di fiducia ad un massimo di 6 se risposta corretta con massimo grado di fiducia).
Il quiz dura un massimo di 50 minuti e va completato in un'unica sessione. Non si può tornare indietro nelle domande.
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Aperto: venerdì, 17 aprile 2026, 15:00Chiusura: martedì, 5 maggio 2026, 23:59
Quiz sugli argomenti inclusi nelle slides sul fonti dati e preprocessing e nel pdf data preporcessing (estratto dal volume di Larose) caricato nella sezione materiale di studio
I punteggi saranno pesati sulla base del grado di fiducia che dichiarate prima della risposta alla domanda (minimo -6 se risposta sbagliata e massimo grado di fiducia ad un massimo di 6 se risposta corretta con massimo grado di fiducia).
Il quiz dura un massimo di 45 minuti e va completato in un'unica sessione. Non si può tornare indietro nelle domande.
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I file contengono descrizione, coodebook e matrice dati dell'indagine campionaria VOTER. La matrice dati è un file csv (comma-separated value), la funzione per caricarlo in R è read.csv("percorso_file", header=TRUE, sep=",").
Usate il file per esercitarvi alla redazione di un report (scegliete un "tema" e poche variabili per analizzarlo; ad esempio relazione tra scelte di voto e sessismo).
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