Schema della sezione

  • Introduzione

    Minimizza tutto Espandi tutto

  • Lezione 1

    12 ottobre 2017


    • Introduzione al corso e obiettivi didattici.


    Analizziamo le figure contenute in questi due articoli, e proviamo a leggerli.

    Altman, N. & Krzywinski, M. (2015) Points of Significance: Simple linear regression. Nature Methods 12, 999–1000.

    Altman, N. & Krzywinski, M. (2015) Points of Significance: Association, correlation and causation. Nature Methods 12, 899-900.

    Anticipano quali saranno gli argomenti del corso e cosa si drovebbe sapere alla fine dello studio.



    • Programma, testo di riferimento e modalità di esame scritto.
    • Illustrazione delle attività di esercitazione e della didattica aggiuntiva da svolgere autonomamente.


    LIBRO DI TESTO

    • Agresti & Finlay (2013), Metodi Statistici di Base e Avanzati, Pearson Education Italia.

    PROGRAMMA

    • Dal confronto tra due gruppi (Capitolo 7) all' ANOVA (Capitolo 12 - non trattata a lezione).

    ESAME

    • Esame scritto della durata di un’ora, con calcolatrice, tavole di probabilità e formulario preparato dallo studente, su un singolo foglio A4.
    • 10 esercizi tratti dal libro di testo;  quattro risposte alternative tra cui scegliere quella univocamente giusta. Lo svolgimento dovrà essere riportato sul retro del compito.
    • Per accedere alla prima sessione di esame disponibile (invernale) si dovranno portare 50 esercizi svolti per la preparazione (su un quaderno dedicato e scritti in modo ordinato).



  • Lezione 2

    13 ottobre 2017

    • Approssimazione normale alla binomiale
    • Inferenze per le proporzioni
    • Proporzione campionaria
    • Approssimazione normale 
    • Intervallo di confidenza
    • Test per una proporzione campionaria
    • Numerosità del campione 


  • Lezione 3

     19 ottobre 2017

    • Differenza tra due proporzioni
    • Test di ipotesi per π1 − π2
    • Condizioni di validità
    • Due campioni dipendenti: test di McNemar

  • Lezione 4

    25 ottobre 2017

    • Due campioni dipendenti: test di McNemar
    • Campioni di piccole dimensioni -
    • Test esatto di Fisher, Conclusioni

  • Lezione 5

    27 ottobre

    • Associazione e indipendenza
    • Inferenze per le tavole di contingenza: caso particolare tabella 2X2
    • Differenza di due proporzioni e test Chi Quadrato di Pearson

  • Lezione 6

    9 novembre 2017

    • inferenza per tavole di contingenza RxC
    • proprietà della distribuzione Chi-Quadrato e teoria dei momenti con riferimento ad asimmetria e curtosi

  • Lezione 7

    10 novembre 17


    Correzione degli esercizi alla lavagna
    svolti dagli studenti
    • Esercizi Psicometria 2B - 10_11 pag.1.jpg
    • Esercizi Psicometria 2B - 10_11 pag.2.jpg

  • Lezione 8

    15 novembre 17


    Residui di Pearson

    misure di associazione (odds, odds ratio e rischio relativo)

    Distribuzione della varianza campionaria


  • Lezione 9

    16 novebre 2017


    Distribuzione della varianza campionaria



  • Lezione 10

    17 novembre 17


    Relazioni tra variabili

    Diagramma di dispersione

    Correlazione (coefficiente di Pearson)

  • Lezione 11

    22 novembre 2017


    Coefficiente di correlazione lineare di Pearson

    legame con la variabilità e la media delle distribuzioni bivariate

  • Lezione 12

    23 Novembre 2017


    l'aula 5C dell'edif. H2bis

    Regressione lineare semplice

    stima di una retta di regressione

  • Lezione 13

    24/11/17


    Correzione degli esercizi alla lavagna


    • Esercizi Psicometria 2B - 24_11 corretto Pag.1.jpg
    • Esercizi Psicometria 2B - 24_11 pag.2.jpg

  • Lezione 14

    29 Novembre 2017

    Regressione lineare semplice
    Medoto dei minimi quadrati
    Interpretazione della retta di regressione

  • Lezione 15

    30 novembre 2017

    Regressione e correlazione
    Indice di determinazione

  • Lezione 16

    1 dicembre 17


    Riduzione proporzionale dell'errore (R quadro)

  • Lezione 17

    07 dicembre 2017


    Esercizi

  • Lezione 18

    13 Dicembre 2017


    Inferenza sul modello di regressione lineare
    Problemi del modello di regressione lineare

  • Lezione 19

    14 Dicembre 2017

    Tipi di indagine
    Associazione e causalità
    Controllo statistico
    Relazioni spurie
    Variabili soppressorie
    Variabili intervenienti
    Cause multiple
    Interazioni tra variab

  • Lezione 20

    15 Dicembre 2017

    Tipi di indagine
    Associazione e causalità
    Controllo statistico
    Relazioni spurie
    Variabili soppressorie
    Variabili intervenienti
    Cause multiple
    Interazioni tra variab

  • Lezion 21

    20 Dicembre 2017


    sospesa per commissione valutatrice Corso di Perfezionamento Violenza di Genere e Femminicidio 

  • Lezione 21

    21 Dicembre 2017


    • Modello di regressione multipla
    • Due variabili esplicative
    • Valori osservati, adattati e residui
    • Devianza totale ,spiegata, residua
    • Indice di determinazione e correlazione multipla


  • Lezione 22

    22 Dicembre 2017


    esercizi proposti dagli studenti

    • Esercizi psicometria 2- 22 dicembre b.jpg
    • Esercizi psicometria 2- 22 dicembre.jpg

  • Lezione 23

    Le ultime due lezioni si terranno nei giorni 11 e 12 gennaio

    rispettando il consueto orario.

    Il giorno 11 e 12 gennaio si dovranno consegnare i 50 esercizi (e gli eventuali elaborati riservati agli studenti dell' a.a. 2016/2017)

    DURANTE L'ORARIO DI LEZIONE. Visto il largo anticipo nella comunicazione, non verranno concesse deroghe.



  • Lezione 24

    18 gennaio 2018

    Correlazione Parziale

    La lezione odierna chiude il corso.

    Non vi saranno ulteriori lezioni.