Schema della sezione

  • Introduzione

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    Contatti

    • Dott. Erik Romelli <erik.romelli@inaf.it>
    • Dott. Daniele Tavagnacco <daniele.tavagnacco@inaf.it>


    Ricevimento

    Lavoriamo presso INAF-Osservatorio Astronomico Trieste quindi non abbiamo un ufficio in Università

    • appuntamenti da concordare tramite email
    • “ricevimento” tramite email o Teams


    Orario

    • Gruppo 1 [M-Z] - martedì ore 16-18 → Daniele Tavagnacco
    • Gruppo 2 [A-L] - giovedì ore 16-18 → Erik Romelli



    Le lezioni sono tenute in presenza, salvo i casi previsti in cui saranno in remoto tramite piattaforma Teams


    Appelli d'esame

    1. Lunedì 20 Giugno 2022
    2. Venerdì 15 Luglio 2022
    3. Venerdì 9 Settembre 2022


    Materiale

    Il materiale della lezione settimanale sarà disponibile al termine della lezione del Giovedì


    Codice MS Teams: bgwvxof



  • Lezione 1 [15/03 e 17/03]

    Argomenti:

    • Introduzione generica al corso
    • Introduzione al linguaggio Python 3.8

  • Lezione 2 [22/03 e 24/03]

    Argomenti:

    • modulo turtle
    • Loop control
    • Variabili boleane, operatori logici e controllo di condizioni

  • Lezione 3 [29/03 e 31/03]

    Argomenti:

    • Funzioni
    • Funzioni ricorsive
    • Data containers: Liste, Tuple, Set, Dizionari

  • Lezione 4 [05/04 e 07/04]

    Argomenti:

    • list comprehension
    • dict comprehension
    • formattazione stringhe
    • Esercizi 1 e 2


  • Lezione 5 [12/04 - 28/04]

    Argomenti: 

    • Esercizi

  • Lezione 6 [21/04 - 26/04]

    Argomenti:

    • Strutture dati e programmi: il problema delle 8 regine
    • Esercizio 3
    • Esercizio 4


  • Lezione 7 [03/05 - 05/05]

    Argomenti:

    • gestione dell'I/O tramite lettura e scrittura da e su file
    • parsing dei valori da linea di comando

  • Lezione 8 [10/05 - 12/05]

    Argomenti:

    • Paradigma dell'OOP
    • Classi, metodi e attributi
    • Ereditarietà tra classi

  • Lezione 9 [17/05 - 19/05]

    Argomenti:

    • approfondimento su "import"
    • numpy
    • matplotlib

  • Lezione 10 [24/05 - 26/05]

    Argomenti:

    • Esercizi

  • Lezione 11 [31/05 - 01/06]

    Argomenti:

    • Esercizi

  • Lezione 12 [07/06 - 08/06]

    Argomenti:

    • Approfondimento: unpacking
    • Approfondimento: decoratori
    • Approfondimento: generatori
    • Approfondimento: eccezioni