Diario delle lezioni
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Lezione 1.2, 13/10/16Funzioni lineari tra spazi normati: caratterizzazione delle lineari e continue. Funzioni lineari da ${\mathbb R}^n$ a ${\mathbb R}$: tutte le lineari sono anche continue. Approssimante lineare di funzioni di una variabile: esistenza dell'approssimante lineare è equivalente alla derivabilità. Definizione di funzione differenziabile. Le funzioni differenziabili sono continue. Le funzioni differenziabili sono derivabili rispetto a tutte le direzioni. Unicità del differenziale. Rapporto tre differenziale e gradiente. Piano tangente al grafico per una funzione differenziabile. | |
Lezione 1.3, 14/10/16Definizione di piano tangente al grafico di una funzione. Teorema del differenziale totale. Funzioni con gradiente nullo. Esercizi su continuità, derivabilità parziale e differenziabilità. Calcolo di differenziali e di equazioni di piani tangenti. | |
Lezione 1.4, 18/10/16Funzioni differenziabili a valori in ${\mathbb R}^n$. Regola della catena e differenziale di una funzione composta. Esempi di differenziali e di derivazione di funzioni composte utilizzando la regola della catena. Derivate parziali successive. Matrice hessiana. | |
Lezione 1.5, 20/10/16Teorema di Schwarz sull'inversione dell'ordine di derivazione. Formula di Taylor per funzioni di più variabili. Notazione con i multi-indici e richiamo della formula di Taylor con il resto di Lagrange per funzioni di una variabile. Dimostrazione del teorema generale. | |
Lezione 1.6, 25/10/16 (9-11)Punti stazionari, punti di massimo e di minimo, valori massimi o minimi. Forme quadratiche, forme quadratiche definite positive e negative, condizione sugli autovalori. Massimi e minimi per funzioni di più variabili. Esercizi. | |
Lezione 1.7, 25/10/16 (14-16)Esercizi su minimi e massimi liberi per funzioni di più variabili. | |
Lezione 1.8, 27/10/16Teorema di Dini. Corollari e esempi di applicazione. Calcolo della derivata seconda della funzione implicita. | |
Lezione 1.9, 8/11/16Significato geometrico del gradiente. Il gradiente è la direzione di massima variazione della funzione. Il gradiente è ortogonale alle superfici di livello della funzione. Il teorema della funzione implicita nel caso da R^3 a R^2. | |
Lezione 2.0, 10/11/16Il teorema della funzione implicita, caso generale (senza dim.). Il teorema di invertibilità locale. Minimi e massimi vincolati: caso del vincolo esplicito, caso del vincolo parametrico, caso del vincolo implicito. Esempi. | |