17 Lezione
Schema della sezione
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Giovedì 23 novembre 2023
h 16:30 - 19:00
Distribuzione t di Student.
t-test per una media campionaria
t-test per il confronto delle medie di due gruppi appaiati.
t-test e intervalli di fiducia per la differenza tra due medie campionarie.
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Cap 9 e 10 Luccio
Capitoli 8 e 10 dal libro di Picconi, più tutti gli esercizi degli stessi capitoli.
Picconi pag 99-102 (attenzione all'esempio 6.8, ma anche in quelli precedenti purtroppo, dove c'è un errore di stampa: la forma corretta è
. Vi ricordo che al denominatore dell'errore standard della media troviamo n-1 poichè la varianza campionaria utilizzata non è corretta per i gradi di libertà).
Picconi pag. 132-140 e 229-238 (Esercizi...)
2) I risultati di una ricerca che ha confrontato maschi e femmine rispetto al numero di numero di ore al giorno in cui il soggetto guarda la tv sono stati:1) Secondo un accordo sindacale, il reddito medio dei lavoratori senior nell'azienda XY deve essere pari a $ 500 a settimana. Si decide di analizzare se il reddito medio μ delle lavoratrici donne è conforme all'accordo. Per un campione casuale di nove donne occupate sono stati ottenuti i valori, ȳ = $ 410, s = $ 90.
verifica se il reddito medio delle donne lavoratrici è differente da $ 500 alla settimana. Esplicita le assunzioni, le ipotesi, il test e il p- valore. Interpreta il risultato
riporta e interpreta il p-valore per Ha: μ < 500
riporta e interpreta il p-valore per Ha: μ > 500
3) Una studentessa ha raccolto le opinioni di 10 studenti circa le attività sociali più comuni. In particolare, agli intervistati è stato chiesto di stabilire quante volte al mese nell’anno precedente avevano preso parte alle seguenti attività: andare al cinema e assistere ad un evento sportivo. I dati ottenuti sono riportati nella tabella sotto.Gruppo F: N=1117, Media=2.99, deviazione standard = 2.34
Gruppo M: N=870, Media=2.86, deviazione standard = 2.22.
a) conduci un test di significatività per analizzare se le medie di popolazione differiscono tra i maschi e le femmine. Riporta le conclusioni per il livello di significatività ɑ=0.05
b) Un intervallo di confidenza al 95% per il confronto di medie conterrebbe lo 0?
c) Pensi che la distribuzione delle ore dedicate a guardare la tv sia approssimativamente normale? la risposta a questa domanda ha qualche implicazione per le conclusioni tratte nel punto (a)?
Esplicita le assunzioni, le ipotesi, il test e riporta le conclusioni per il livello di significatività ɑ=0.05.
4) Nella tabella sono riportati i dati ottenuti confrontando due gruppi di partecipanti di età 21-30 e 31-40 rispetto al numero di numero di ore al giorno in cui i partecipanti usano il cellulare:
a) costruisci l’intervallo di confidenza al 95% per il confronto di medie; cosa puoi dedurre?
b) conduci un test di significatività per analizzare se le medie di popolazione differiscono tra i partecipanti di età 21-30 e 31-40. Riporta le conclusioni per il livello di significatività ɑ=0.05