Schema della sezione

  • Minimizza Espandi

    Introduzione

    Minimizza tutto Espandi tutto
  • Minimizza Espandi

    Slides

  • Minimizza Espandi

    Materiale addizionale

    Materiale addizionale di integrazione, supporto allo studio e curiosità.

    • Censimento della popolazione - ISTAT URL

      Date uno sguardo alla metodologia e alla definizione di popolazione. E anche ai cambiamenti in atto...nel 2012 (art. 3 del d.lgs 179/2012) è stato introdotto il c.d. Censimento Permanente della popolazione e delle abitazioni.

      Guardate anche i risultati dell'ultimo censimento http://www.istat.it/it/censimento-popolazione/censimento-popolazione-2011 . Notate che nonostante le rilevazioni siano state effettuate nel 2011 i dati definitivi sono stati pubblicati solo il 31 dicembre 2013!

    • Indagini campionarie - ISTAT URL

      Esempio di indagine campionaria condotto dall'ISTAT, 'Aspetti della vita quotidiana', che fa parte di un sistema integrato di indagini sociali – le Indagini Multiscopo sulle famiglie.

      Prestate attenzione alla definizione di popolazione e al metodo di campionamento. 

    • Articolo sul concetto di probabilità URL
    • Sull'importanza del teorema di Bayes URL
    • App per la rappresentazione grafica di una binomiale URL

      Questa piccola app vi permette di apprezzare la forma di una variabile aleatoria X che si distribuisce come una binomiale di parametri n (numer of trials) e p (probability of success).

      Piccolo esercizio... provate ad ottenere una distribuzione binomiale simmetrica scegliendo un opportuno valore per p

    • Relazioni spurie URL

      Visto che abbiamo parlato di relazioni spurie qui trovate alcuni esempi divertenti.

    • Esercizi di preparazione all'esame File PDF
    • Articolo su dati dei sondaggi elettorali File PDF
  • Minimizza Espandi

    Esercitazioni individuali

    Riferimenti al libro ed esercizi

    • Esercizi su tipi di indagine Compito
      Aperto: venerdì, 14 marzo 2025, 19:30
      Termine consegna mercoledì, 19 marzo 2025, 23:59

      Rispondere alle seguenti domande cercando di motivare la risposta.

      Esercizio 1) Ipotizziamo che il Dipartimento di Scienze Politiche voglia svolgere un'indagine statistica mediante questionario somministrato una volta all'anno (alla fine dell'anno accademico tendenzialmente) relativamente al percorso accademico che attende gli immatricolati in Scienze Politiche e dell'Amministrazione del corrente A.A. 2023/24.  A tal fine dall'elenco di tutti gli immatricolati si selezionano casualmente 50 studenti immatricolati nel 23/24 e su di loro si rilevano per ciascun anno accademico le seguenti informazioni: numero di crediti acquisiti, numero di esami svolti, votazione, ecc.

      • di che tipo di indagine si tratta? indagine censuaria o campionaria?
      • secondo voi un campione così costruito è rappresentativo dell'intera popolazione degli immatricolati dell'A.A. 23/24
      • che tipologia di studio è? sperimentale o osservazionale? retrospettivo o prospettico?
      • Secondo voi è possibile stabilire quante rilevazioni ci saranno? (cioè quante volte dovrete somministrare il questionario a ciascuno studente)

      Esercizio 2) Consideriamo la nota INDAGINE ALMALAUREA (Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea e AlmaLaurea srl)  che dal 1994 è stata ideata per valutare le performance di studio e gli sbocchi lavorativi della popolazione dei laureati degli atenei aderenti al consorzio (attualmente 80 atenei). (per maggiori dettagli consultate il seguente link https://www.almalaurea.it/)

      Ogni anno vengono effettuate due indagini volte a rilevare il profilo dei laureati e per conoscere la Condizione occupazionale dei laureati a 1, 3 e 5 anni dal conseguimento del titolo.

      le Modalità di rilevazione per le due indagini sono le seguenti:

      Indagine sul profilo dei laureati: compilazione del questionario sulla carriera dello studente alla vigilia della conclusione del percorso di studio

      Indagine sulla condizione occupazionale: primo contatto via e-mail successivamente, tutti coloro che non hanno compilato il questionario on-line vengono contattati anche telefonicamente (da società esterna, diversa ogni anno, nel 2023 se ne occupa SWG di Trieste).

      • Dalle informazioni che avete nella traccia secondo voi: entrambe la indagini sono censuarie; una è censuaria e l'altra è campionaria (quale delle due appartiene all'una o all'altra categoria?); entrambe sono indagini campionarie (motivare la risposta);
      • Secondo voi le due indagini sono entrambe studi osservazionali o sperimentali? 
      • Qual è la risposta giusta dalle informazioni che avete nella traccia? entrambe le indagini sono retrospettive, una è retrospettiva e l'altra prospettica (quale delle due appartiene all'una o all'altra tipologia?), entrambe sono prospettiche. 

      Esercizio 3) Cosa si dovrebbe fare se si volesse condurre un esperimento per valutare la relazione causale tra ricevere la borsa di studio e avere una migliore performance universitaria (ad es. media voti più alta)? Cercare di spiegare tutto il processo di raccolta dati.

    • Esercizio 2 su dati e distribuzioni di frequenza Compito
      Aperto: venerdì, 14 marzo 2025, 19:19
      Termine consegna giovedì, 20 marzo 2025, 14:59

      Prendere in considerazione il file excel allegato e rispondere alle seguenti domande:

      1) quanto è grande il campione? quante variabili abbiamo osservato? di che tipo sono?

      2) prendendo ad esempio la slides 12 delle slides 04_Distribuzioni2022 che variabili qualitative e quantitative incrocereste e perché?

      Inoltre per tutte le variabili creare

      3) tabella di frequenza semplice o in classi (a seconda della variabile)

      4) nella tabella riportare frequenze assolute, relative e percentuali

      5) per le variabili quantitative calcolare anche le frequenze cumulate

      6) usare gli opportuni grafici per rappresentare le variabili graficamente e commentare

      IMPORTANTE: Consegnare un unico file scansionato come immagine o pdf, excel

    • Soluzioni Esercizio 2 su dati e distribuzioni di frequenza (in excel) File XLSX
    • Esercizio 3 su grafici e misure di posizione e variabilità Compito
      Aperto: sabato, 29 marzo 2025, 01:09
      Termine consegna giovedì, 3 aprile 2025, 15:35
    • Esercizio 4 indici Compito
      Aperto: sabato, 29 marzo 2025, 16:35
      Termine consegna giovedì, 3 aprile 2025, 15:35

      Utilizzando i dati presenti nella slide numero 21 delle slides su indici 

      1) calcolare la mediana nei gruppi e confrontare i valori

      2) calcolare la varianza nei gruppi e la varianza tra i gruppi e commentare le eventuali differenze tra i due valori

      3) quanto vale la varianza totale? e la deviazione standard?

      4) valutare secondo la disuguaglianza di Chebyshev qual è l'intervallo di valori che dovrebbe comprendere almeno il 50% delle osservazioni

      5) Standardizzare i valori della variabile e individuare eventuali "valori anomali". Sono collocati maggiormente in uno dei due gruppi o sono grosso modo distribuiti nei gruppi?

    • Alcune soluzioni svolte in aula per esercizio 4 moodle File XLSX
    • Esercizio 5 statistica bivariata (esempio da compito d'esame)
      Aperto: mercoledì, 16 aprile 2025, 00:00
      Termine consegna lunedì, 28 aprile 2025, 23:59

      Svolgere l'esercizio nell'immagine allegata

    • Esercizio 6. Riepilogo statistica descrittiva dati dal questionario Compito
      Aperto: mercoledì, 16 aprile 2025, 00:00
      Termine consegna lunedì, 5 maggio 2025, 23:59

      Il dataset è un estratto del questionario che avete svolto su Moodle, ed è composto da 74 risposte e alcune variabili rilevate dal questionario.

      A partire da questo dataset e alla luce dei concetti affrontati fino ad ora, rispondere alle seguenti domande:

      1. Qual è la popolazione di riferimento?
      2.  Quali sono le unità statistiche?
      3. Indicare che tipi di variabili sono. Variabili qualitative o quantitative? Discrete o continue? Ordinabili o non ordinabili?
      4. Per quale variabile o variabili sembrerebbe necessario costruire delle classi di valori? fatelo per un di queste
      5. Scegliere il grafico più adeguato per rappresentare le variabili e giustificare la scelta.
      6. Calcolare media, mediana e quartili di una delle variabili a vostra scelta.
      7. Effettuare la standardizzazione di una variabile a vostra scelta.  Commentare i risultati
      8. incrociare due variabili quantitative e in una tabella a doppia entrata
      9. incrociare due variabili qualitative in una tabella a doppia entrata
      10. quale differenza c'è tra le due tabelle?
      11. calcolare l'indice di correlazione tra due variabili a vostra scelta
      12. verificare se c'è dipendenza in media tra sesso e altezza.

      È possibile svolgere l'esercizio su Excel.

      Nota: attenzione ai dati mancanti. Non considerateli nel calcolo degli indici. Potreste anche valutare di eliminare le unità statistiche che hanno almeno un valore mancante nelle variabili riportate nel dataset.

    • Esercizio Teorema delle probabilità totali e Bayes, Distribuzione binomiale. Compito
      Aperto: martedì, 29 aprile 2025, 12:18
      Termine consegna mercoledì, 7 maggio 2025, 23:59



      1) Per il Teorema delle probabilità totali calcolare la probabilità di andare a sinistra al terzo tentativo per l'esempio dell'animale da laboratorio riportato nelle slides "Probabilità seconda parte"

      2) per applicazione di Bayes si veda file allegato

      3) per la Binomiale costruire la distribuzione di probabilità delle variabile aleatoria V numero di votanti su 10 aventi diritto usando i dati alle slides 11 e 12 delle slides su Variabili aleatorie

    • Esercizi normale, bivariata, varianza Compito
      Aperto: martedì, 27 maggio 2025, 18:00
      Termine consegna lunedì, 2 giugno 2025, 23:59
    • Intervalli di confidenza e verifica di ipotesi Compito
      Aperto: martedì, 27 maggio 2025, 20:09
      Termine consegna lunedì, 2 giugno 2025, 23:59
  • Minimizza Espandi

    Esercitazioni (testi e soluzioni)

  • Minimizza Espandi

    Quiz per argomenti (IMPORTANTE SVOLGERLI!)

    Rispondendo a questi quiz si otterrà la possibilità di ottenere fino a 2 punti bonus all'esame (i punti dipendono sia dalla partecipazione a tutti i quiz che dal punteggio medio ottenuto).

    I quiz saranno attivi solitamente nei fine settimana (venerdi o sabato) approssimativamente intorno alla terza settimana di Marzo

    Calendario parziale (in aggiornamento):

    QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata.

    QUIZ 2 - statistica descrittiva bivariata

    QUIZ 3 - probabilità

    QUIZ 4 - variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità

    QUIZ 5 - intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi

    • QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata
      Aperto: sabato, 29 marzo 2025, 23:09
      Chiuso: venerdì, 18 aprile 2025, 15:50
    • QUIZ 2 - Statistica bivariata
      Aperto: mercoledì, 16 aprile 2025, 00:00
      Chiuso: martedì, 29 aprile 2025, 23:00

      Statistica descrittiva bivariata.

      (Si ricorda che non è possibile tornare indietro nelle domande durante lo svolgimento del quiz e che è fondamentale indicare il livello di confidenza associato ad ogni domanda)

    • QUIZ 3 Probabilità
      Aperto: martedì, 29 aprile 2025, 16:09
      Chiuso: sabato, 10 maggio 2025, 23:59
    • QUIZ 4 Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità
      Aperto: lunedì, 19 maggio 2025, 14:00
      Chiuso: lunedì, 26 maggio 2025, 23:59
    • QUIZ 5 Intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi
      Aperto: martedì, 27 maggio 2025, 20:20
      Chiuso: mercoledì, 11 giugno 2025, 23:59
  • Minimizza Espandi

    Questionario

    Questionario conoscitivo sull'aula

  • Minimizza Espandi

    Riferimenti libro di testo

    • Riferimenti libro di testo Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica, 9a edizione per argomenti fino a slides 4:

      Capitolo 1 (da integrare alle slides 2) dove troverete una brevissima parte introduttiva al concetto di statistica, di campionamento, popolazione e inferenza.

      Capitolo 2 (da integrare alle slides 3, 4) che tratta classificazione dei dati, distribuzioni di frequenze e alcune rappresentazioni grafiche della distribuzione di frequenze.


    • Capitolo 3 (da integrare alle slides 5) che contiene misure di tendenza centrale e di posizione (media, mediana, moda, forma di distribuzione, percentili, quartili), misure di variabilità ( campo di variazione, differenza interquartilica, box-and-whisher plot, disugualianza di Chebychev, z-score), 


      misure di sintesi per i dati raggruppati, misure delle relazioni tra variabili, relazioni lineari (slides 5 variabili doppie).

  • Minimizza Espandi

    Nuova sezione

  • Minimizza Espandi

    Nuova sezione