Topic outline

  • 020PS-4 - ELEMENTI DI METODOLOGIA DELLA RICERCA PSICOLOGICA 2018

    020PS-4 - EdM2018

    PS01 - SCIENZE E TECNICHE PSICOLOGICHE

    Percorso: PDS0-2018 - comune

    CFU: 6.0

    Cod. Settore: M-PSI/01

    Modulo del Corso di Introduzione alla Psicologia

    DOCENTE:

    Carlo Fantoni

    CONTATTI:

    email: cfantoni@units.it;

    tel: 0405588771

    RICEVIMENTO:

    Venerdì 10:00-12:00 (previo appuntamento), Palazzina W di Via Weiss n 21, primo piano stanza 128.

    IL CORSO, DOVE E QUANDO

    Lezioni Standard Aula 3A H3

    • Lunedì: 14:00  → 16: 15
    • Mercoledì: 10:15→11:00 -pausa-11:15→12:00

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Nella prima parte del corso si fornisce un’introduzione alle metodologie della ricerca in psicologia.In particolare, i temi riguardano i diversi tipi di variabili, la validità, le strategie di controllo nella costruzione degli esperimenti il campionamento e i diversi tipi di disegno sperimentale. Nella seconda parte del corso si forniranno quell’insieme di conoscenze e strumenti di base necessari al controllo di misure psicologiche e alla loro interpretazione quantitativa basata sull’analisi di dati mediante (gestione del foglio elettronico Excel) mediante l'elaborazione di disegni sperimentali e il test di ipotesi.

    CONTENUTI

    Costituiranno programma del corso i seguenti argomenti:

    •Metodologie della ricerca in psicologia

    •Psicologia e scienza
    •Variabili
    •Validità e attendibilità
    •Controllo →  artefatti
    •Elementi di teoria della misurazione campionamento e scale di misura
    •Disegni della ricerca (pianificare e tipi)
    •Organizzazione, uso e visualizzazione di dati statistici
    •Statistica descrittiva (indicatori della tendenza centrale, indicatori di variabilità, misure di simmetria, standardizzazione dei dati)
    •Teoria elementare dei campioni
    •Basi di inferenza statistica: test di ipotesi, stima dei parametri


    TESTO DI RIFERIMENTO

    McBurney D. White TL. (Quarta Ed. 2008). Metodologia della ricerca in psicologia. Il Mulino.

    APPROFONDIMENTI DIDATTICI

    1. Borazzo FP. Perchinunno P. (2012). Analisi statistiche con Excel. Pearson Education. (estratti reperibili sul sito alla voce materiali didattici)
    2. Shadish WR, Cook TD, Campbell DT (2002). Experimental and Quasi-experimental Designs. Wadsworth. (estratti reperibili sul sito alla voce materiali didattici)
    3. Agresti A, Finlay B. (2012). Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson Education (estratti reperibili sul sito alla voce materiali didattici)
    4. Slide del Corso, fogli di calcolo Excel e materiali didattici supplementari (reperibili alla voce materiali didattici supplementari )

    METODI DIDATTICI

    Si alterneranno lezioni standard frontali (soprattutto nella parte teorica), dimostrazioni ed applicazioni pratiche con Excel, Eprime e Banche Dati. Gli argomento del corso verranno accompagnati da esempi concreti sui quali si eseguirà una analisi guidata usando diversi strumenti di calcolo in Excel. Le lezioni pratiche del corso includono due laboratori didattici: (1) approfondimento sull’ esame della letteratura in ambito psicologico; (2) esercitazione in aula PC informatizzata su condurre un esperimento da capo a fondo con Eprime.

    MODALITA' DI VERIFICA DELL' APPRENDIMENTO

    Esame scritto alla fine del modulo composto da: 10/12 domande a risposta multipla, metà su parti pratiche e in forma di esercizio, metà su parti teoriche + 1-2 domande a risposta aperta. E' prevista anche la possibilità di effettuare un orale integrativo facoltativo su uno dei dimostratori (Excel) discussi a lezione e/o su un Esercizio a scelta dal Borazzo e Perchinunno (fino a 3 punti aggiuntivi sul voto conseguito al voto dell’esame scritto). L'orale integrativo potrà essere fatto solo per i primi 2 appelli ordinari. Non sono previste modalità d’esame diverse per frequentanti e non frequentanti.


    MODALITA' DI REGISTRAZIONE DEL VOTO

    Alla scadenza di ciascun appello ordinario un appello di registrazione verrà aperto. Gli studenti che in quella data avranno conseguito un esito positivo  ad entrambi i moduli del corso di Introduzione alla Psicologia potranno iscriversi all'appello di registrazione. Il voto finale all'esame sarà dato dalla media dei voti ai due moduli approssimata per eccesso.


    CALENDARIO LEZIONI PRATICHE A GRUPPI

    Nel periodo che va dal 29 Ottobre al 7 Dicembre le Lezioni del corso di FdP saranno svolte anche in modalità pratica non frontale su tematiche di approfondimento del corso quali la conduzione di esperimenti quantitativi e l'esame della letteratura psicologica (ricerca delle fonti). Gli incontri saranno a gruppi di massimo 32 persone e si terranno in Palazzina P (Biblioteca di San Giovanni - Geoscienze e Psicologia, Via E. Weiss, 4) - Aula PC informatizzata (https://www.biblio.units.it/DN) e seguiranno il seguente calendario:

    1. Laboratorio su le ricerche bibliografiche in ambito psicologico: modulo base

    •Gruppo 1: Lunedì 29 Ottobre→ 14:00-17:15
    •Gruppo 2: Mercoledì 31 Ottobre → 10:15 - 13:30
    •Gruppo 3: Lunedì 5 Novembre → 14:00-17:15
    •Gruppo 4: Giovedì 8 Novembre → 14:15 - 17:30

    1. Laboratorio su condurre un esperimento da capo a fondo

    • Gruppo 1: Lunedì 26 Novembre → 14:00-17:15
    • Gruppo 2: Giovedì 29 Novembre → 14:15 - 17-30
    • Gruppo 3: Lunedì 3 Dicembre→ 14:00-17:15
    • Gruppo 4: Giovedì 6 Dicembre → 14:15 - 17-30






    • lista partecipanti al laboratorio sulla ricerca bibliografica

      Nel documento gli studenti sono elencati in quattro fogli Excel: 1 per ogni gruppo/giorno. Cliccare sulla linguetta in basso identificata dalla data (giorno_mese_anno) del documento Excel per verificare la propria presenza all'interno della lista.

    • FACSIMILE DI PROVA DI ESAME

      La prova è stata somministrata alla classe durante l'ultima lezione del corso (30/05/2017) e le soluzioni a ciascuna domanda sono state in seguito discusse in maniera da fornire un ripasso generale degli argomenti salienti del corso.

    • Studio online su percezione di avatar in ambienti VR

      Lo studio si propone di migliorare la conoscenza degli effetti di diversi aspetti legati all’efficacia dell’interazione utente-ambiente in sistemi di realtà virtuale immersiva.

      Per partecipare, è sufficiente cliccare sul seguente link (utilizzando un computer, non il cellulare) e seguire le istruzioni.

      goo.gl/Pe7u8Y

      Vi verrà chiesto di rispondere ad una serie di domande. La compilazione durerà all'incirca 30 minuti.  Per la partecipazione, è previsto 1/10 CFU. Alla fine della compilazione, vi verrà richiesto di inserire un codice a vostro piacimento anonimo da comunicare al momento della registrazione dei CFU sul modulo cartaceo. I dati raccolti verranno trattai in maniera del tutto anonima e verranno utilizzati in maniera aggregata e ai soli fini della ricerca.

      Vi ringraziamo per la collaborazione!

      Per qualsiasi problema nella compilazione o per avere ulteriori informazioni è possibile contattare mstraga@units.it


  • Laboratorio su condurre un esperimento da capo a fondo

    Di seguito vengono riportati gli avvisi, i materiali supplementari e i supplementi didattici forniti al Laboratorio compresa la lista dei partecipanti

    • AVVISO

      • Mandare email (userID istituzionale) a Giulio Baldassi: giulio.baldassi@phd.units.it

      • Affinchè possa inoltrarvi i file .txt con i vostri dati grezzi (Esperimento A e B) raccolti durante il Lab

      • Oggetto: Richiesta dati grezzi Esperimento EdM2018 – Nome Cognome

      • Compito: usare la maschera su moodle2 per ottenere una sintesi del dato grezzo e visualizzare il risultato saliente

      • Inoltrare a Baldassi la Maschera rispondendo a 3 domande sull’ accordo/disaccordo dei vostri risultati individuali con alcuni effetti discussi durante il lab e disponibili sulle Slide del lab

      • Slides del Lab, tutorial e domande disponibili da lunedì 10/12/2018

    • Domande

      Rispondere alle tre domandi seguenti nel corpo della email che inoltrerete a giulio.baldassi@phd.units.it unitamente alla maschera Excel con i vostri dati.

      1) I miei risultati sono in accordo/disaccordo con un effetto di congruenza spaziale?*

      2) I miei risultati sono in accordo/disaccordo con un effetto di valenza globale su tipo di risposta (destra/sinistra)?*

      3) I miei risultati sono in accordo/disaccordo con un effetto inversione?*

      *vedere la slide numero 34 per una definizione degli effetti.

    • Maschera Excel File Excel spreadsheet
    • Slide Laboratorio EdM 2018 File Powerpoint presentation
    • Video tutorial File Video file (MP4)

  • APPROFONDIMENTI DIDATTICI

  • MATERIALI DIDATTICI SUPPLEMENTARI

    • Il Teorema Del Limite Centrale File Excel spreadsheet

      Dimostratore dinamico Excel sul Teorema del Limite Centrale discusso a lezione per illustrare la regolarità generale sottostante qualunque distribuzione di dati campionari. Si mettono a disposizione dello studente tre fogli che dimostrano la generalità del TLC con tre tipi di distribuzioni: (1) uniforme; (2) bernulliana; (3) con forma a scelta.

    • Precisione e numero di soggetti File Excel 2007 spreadsheet

      Dimostratore Excel sulla relazione tra precisione stimata di una misura e numero di prove da effettuare per ottenere la stima attesa. Tale relazione risulta dal TLC ed è discussa a pag.165-167 del McBurney (vedi Figura 7.3). 

    • Buden et al. 2008 File PDF document

      Articolo discusso per dimostrare come il mancato controllo/definizione delle variabili di cui si indagano gli effetti può condurre a falsi risultati/conclusioni


    • Elaborazione Grafica Risultati Buden et al 2008 File Excel spreadsheet

      Primo esempio fornito di gestione e sintesi di dati mediante Excel

    • Link al GSS (General Social Survey) URL

      Esempio di ampio Database risultante dall'analisi campionaria su circa 2000 soggetti selezionati degli Stati Uniti dal National Opinion Research Center dell'Università di Chicago per ottenere informazioni sulle opinioni sui comportamenti della popolazione.

    • Darley e Latanè File PDF document

      Articolo discusso a lezione in riferimento ai risultati di ricerche scientifiche in ambito psicologico contrarie al senso comune

    • Smith & Glass 1977 File PDF document

      Una delle prime rassegne Meta-analitiche usata per stabilire l'efficacia dei vari tipi di psicoterapia

    • Aserinsky & Kleitman (1953) File PDF document

      L'articolo pionieristico che racconta la scoperta del sonno REM

    • Maschera Excel Dimostrazione Memoria File Excel spreadsheet

      Maschera Excel Usata in Classe per codificare e visualizzare i dati della sperimentazione sulla rievocazione libera

    • FileDati_EXP_posizione_seriale Text file

      File di dati ottenuto in classe durante la undicesima lezione per misurare velocemente ma efficacemente l'effetto di posizione seriale sulla rievocazione libera di una lista di parole di animali

    • Esempio standardizzazione File Excel spreadsheet

      Esempio di standardizzazione in Excel di un set di dati

    • Dimostratore Standardizzazione, Curva Normale e Regola empirica File Excel spreadsheet

      Dimostratore dinamico Excel che genera una serie di valori random estratti da una distribuzione normale con media e deviazione standard inseribili dallo studente e che permette di visualizzare la distribuzione di frequenza, la funzione di ripartizione empirica risultanti da 200 (foglio 1) e 30 (foglio 2) estrazioni. Il dimostratore permette anche di verificare la regola empirica ad 1, 2 e 3 deviazioni standard dalla media selezionata dallo studente.

  • Lezione 1: Introduzione al Corso

    Lezione 1

    08/10/2018

    •Presentazioni

    •Un esempio di scienze psicologiche

    •Presentazione del corso

    •Logistica

    •Testi e approfondimenti


  • Lezione 2

    Lezione 2

    10/10/2018

    •Moodle2 di EdM2018

    •Modalità di esame

    •Orari corso

    •Organizzazione laboratori

    •Strumenti per il corso

    •Iscrizione laboratori

    •Complessità dell’ oggetto di studio della psicologia sperimentale

    •Variabilità del comportamento animale


  • Lezione 3

    Lezione 3

    15/10/2018

    •Regolarità in natura e in psicologia

    •Legame fra metodi e psicometria

    •Regolarità base della metodologia della ricerca: il teorema del limite centrale

    •Perché EdM: 4 buone ragioni

    •Esempio pratico: Buden et al. 2008


  • Lezione 4

    Lezione 4

    17/10/2018

    •Il cuore della scienza: dati

    •Esempio pratico di manipolazione di dati: Buden et al. 2008

    •organizzazione, sintesi, visualizzazione, analisi

    •tabelle, e grafici sul foglio e in Excel

    •variabili dipendenti e indipendenti nello spazio Cartesiano

    •Dati più in generale: l’ indagine campionaria su larga scala (il GSS)


  • Lezione 5

    22/10/2018

    •Indagine campionaria su larga scala: il GSS

    •descrivere dati: il caso del numero di amici

    •Illustrare la relazione tra variabili rispondendo alla domanda: la numerosità degli amici dipende dalla credenza “nella vita  dopo la morte?”

    •Variabili e modalità in grafici e tabelle

    •Tabella di frequenza

    •Distribuzione di frequenza

    •Creare una tabella di frequenza in maniera autonoma con Excel

    •Frequenza cumulata


    • Slides Lezione 5 File Powerpoint 2007 presentation
    • NUMFREND File Text file

      Dato Grezzi dal GSS analizzati a lezione per creare una tabella di frequenza su un grande campione di dati

    • MASCHERA NUMFREND File Excel 2007 spreadsheet

      Maschera Excel Elaborata durante la lezione assieme alla classe per descrivere con tabelle e grafici di frequenza il dataset NUMFREND

  • Lezione 6

    24/10/2018

    •Proporzione cumulata e funzione di ripartizione empirica

    •Percentili e mediana

    •Perché la mediana?

    •Rappresentare la variabilità dei dati

    •Il grafico con i baffi

    •Epistemologia

    •Psicologia e scienza

    •Mezzi di conoscenza del comportamento

  • Laboratorio su le ricerche bibliografiche in ambito psicologico: modulo base


  • Lezione 7

    12/11/2018

    •Quiz

    •Psicologia come scienza in-progress

    •Sviluppare la domanda alla base del problema

    •Ricerca bibliografica come supporto

    •Meta-analisi

    •Intuito e senso comune come metodi empirici (non scientifici) di conoscenza del comportamento


  • Lezione 8

    14/11/2018

    •False credenze e intuito come minacce del pensiero scientifico
    •Hans e Ola Roslig insegnano
    •Scienza del comportamento come negazione del senso comune
    •Teorie basate sul senso comune: Percezione vs. senso di realtà

    • TedX Hans & Ola Roslig URL

      TedX discusso e lezione su come false credenze e intuito costituiscano importanti minacce del pensiero scientifico e razionale alla base dell’approccio metodologico

    • Slides Lezione 8 File Powerpoint 2007 presentation

  • Lezione 9

    19/11/2018

    •Risultati contro-intuitivi in psicologia

    •Trova i risultati contro-intuitivi nel TedX di John Cacioppo “The lethality of loneliness”

    •Il buono psicologo

    •Caratteristiche della scienza: 7 attributi



  • Lezione 10

    21/11/2018

    •I 5 ingredienti della scienza

    •Pensiero scientifico: deduzione vs. induzione

    •Approccio ipotetico-deduttivo

    •Falsificazionismo


  • Lezione 11

    28/11/2018

    •Obiettivi della scienza

    •Flusso scientifico: Il sonno REM (Aserinsky e Kleitman, 1954) come esempio

    •Metodi di Mill per la ricerca delle cause

    •Broca e il Locus dell’afasia espressiva

    •Perché correlazione non significa causazione?

  • Lezione 12

    05/12/2018

    • Flusso scientifico parte 2
    • Fase pubblica
    • Fase finale
    • La statistica non basta
    • Operazionismo di Bridgman
    • Tempo di Quiz

  • Lezione 13

    10/12/2018

    •Concetti chiave del metodo scientifico in psicologia

    •L’esperimento

    •Il concetto di misurazione in pratica e in teoria

    •Misura dell’ effetto di posizione seriale

  • Lezione 14

    12/12/2018

    •Precisione della misura
    •Tipi di variabili
    •Livelli di misura
    •Variabili e relazioni causali
    •Variabili aleatorie
    •Standardizzazione


  • Lezione 15

    17/12/2018

    •Vocabolario degli esperimenti

    •randomizzazione

    •Variabili aleatorie

    •Gauss e l’ordine del disordine

    •Curva normale e Standardizzazione

    •Regola empirica

    •Tipi di errori della misura

    •Errore casuale e affidabilità

    •Minacce all’affidabilità e soluzioni

    •Errore di interpretazione e validità


  • Lezione 16

    19/12/2018

    •Minacce alla validità e soluzioni

    •Controllo della validità interna

    •Disegno ad un Gruppo Pretest-Posttest

    •Disegno pretest posttest con gruppo di controllo

    •Disegni Entro i soggetti e assegnazione delle condizioni

    •Disegni fattoriali

    •L’interazione

    •Prova di test di esame